Kmalu spet na voljo! Obvestite me, ko bo izobraževanje spet na voljo.

Proaktivni in napovedni pristopi z uporabo umetne inteligence

Online seminar

Ura: –

Lokacija: Online (preko spleta)
Po koncu izobraževanja prejmete certifikat Forum Media o opravljenem izobraževanju.
Izobraževanje lahko izvedemo tudi samo za vaše zaposlene na sedežu vašega podjetja.

>> Pošljite povpraševanje <<

Top 3 prednosti seminarja:

1.Hitri ukrepi za prihranek – izvedljivo takoj

2.AI brez programiranja – razumljivo in uporabno

3. Manj okvar, manj stroškov, več učinkovitosti

298,00  (DDV ni vštet v ceno)

Ni na zalogi

Kmalu spet na voljo! Obvestite me, ko bo izobraževanje spet na voljo.

Vas drage okvare in nenačrtovani zastoji še vedno lovijo nepripravljene?

V številnih podjetjih je vzdrževanje še vedno pretežno reaktivno – torej ukrepamo šele, ko pride do težave. Tak pristop pa prinaša visoke stroške, izpade proizvodnje in preobremenjene ekipe.

Rešitev je v pravočasnem prehodu na proaktivne in napovedne pristope, ki temeljijo na analizi podatkov in uporabi umetne inteligence. Na seminarju boste spoznali, kako lahko tudi vaše podjetje naredi ta korak in uvede bolj zanesljivo, učinkovito ter stroškovno optimizirano vzdrževanje.

✅ Zakaj se morate udeležiti seminarja?

  • ker vsaka nepredvidena okvara pomeni izgubljen čas, denar in produktivnost;
  • ker s proaktivnimi in napovednimi metodami zmanjšate stroške ter povečate zanesljivost opreme;
  • ker boste spoznali, kako v praksi uporabiti podatke strojev (vibracije, temperature, ure delovanja …);
  • ker boste dobili konkretne korake za uvedbo PdM – brez dragih projektov in zapletenega programiranja.

Za čim bolj prilagojeno izobraževanje lahko primere za vajo in vprašanja za predavatelja posredujete že vnaprej na naslov: [email protected]

AI v proizvodnji

Komu priporočamo udeležbo?

Seminar je namenjen:

  • vodjem in inženirjem vzdrževanja,
  • tehničnim direktorjem in tehnologom,
  • vodjem proizvodnje in projektov digitalizacije,
  • vsem, ki želite zmanjšati stroške in povečati zanesljivost strojev z uporabo AI in digitalnih dvojčkov.

Vsebina

  • Ključne razlike med reaktivnim, preventivnim, proaktivnim in napovednim vzdrževanjem
  • Pogoji in koraki za prehod v proaktivno in prediktivno logiko
  • Kako zbirati in uporabiti obstoječe podatke iz strojev in naprav
  • Uvod v umetno inteligenco v industriji: kako deluje napovedovanje okvar
  • Praktični primeri uporabe napovednega vzdrževanja (vibracije, temperatura, ure delovanja itd.)
  • Prikaz osnovnega modela za napovedovanje okvare – brez programiranja
  • Splošno o digitalnih dvojčkih
  • Skupinska vaja: določanje potenciala za uvedbo PdM v lastnem okolju
  • Kritični izzivi in pasti pri implementaciji ter kako jih premostiti
  • Kaj lahko naredimo takoj: hitri ukrepi z minimalnimi vložki

TOP 3 razlogi za udeležbo:

Naučili se boste, kako iz reaktivnega sistema preiti v napovedni pristop.

Spoznali boste praktične primere AI rešitev v industriji.

Prejeli boste konkretne korake za hiter začetek – brez dragih investicij.

Splošni pogoji

Po potrditvi izvedbe boste prejeli predračun, ki ga je treba poravnati najmanj tri dni pred izvedbo online seminarja. Za proračunske porabnike veljajo plačilni pogoji v skladu z zakonodajo o javnih plačilih. Pisna odpoved udeležbe je mogoča najkasneje tri delovne dni pred izvedbo online seminarja. Udeleženci, ki po tem roku prekličejo udeležbo ali se online seminarja ne udeležijo, niso upravičeni do povrnitve kotizacije oz. so dolžni poravnati celotno kotizacijo. Lahko pa se online seminarja udeleži drugi udeleženec. Pridržujemo si pravico do odpovedi online seminarja – v tem primeru kotizacijo povrnemo v celoti. S prijavo sprejemate ta določila in splošne pogoje.

Posebne ugodnosti

Posebne ugodnosti

  • drugi udeleženec 10 % popusta,
  • tretji in nadaljnji udeleženci 20 % popusta,
  • 10 % popusta na strokovne priročnike in izobraževalne portale.

  NE SPREGLEJTE: 20 % popust za mikropodjetja, fizične osebe in društva! Uporabite Kodo za popust: MICRO20 Navedeni popust se ne sešteva z drugimi popusti, razen s popustom za več udeležencev izobraževanj. Kodo uporabite v košarici ali jo pripišite.