Vas drage okvare in nenačrtovani zastoji še vedno lovijo nepripravljene?
V številnih podjetjih je vzdrževanje še vedno pretežno reaktivno – torej ukrepamo šele, ko pride do težave. Tak pristop pa prinaša visoke stroške, izpade proizvodnje in preobremenjene ekipe.
Rešitev je v pravočasnem prehodu na proaktivne in napovedne pristope, ki temeljijo na analizi podatkov in uporabi umetne inteligence. Na seminarju boste spoznali, kako lahko tudi vaše podjetje naredi ta korak in uvede bolj zanesljivo, učinkovito ter stroškovno optimizirano vzdrževanje.
✅ Zakaj se morate udeležiti seminarja?
- ker vsaka nepredvidena okvara pomeni izgubljen čas, denar in produktivnost;
- ker s proaktivnimi in napovednimi metodami zmanjšate stroške ter povečate zanesljivost opreme;
- ker boste spoznali, kako v praksi uporabiti podatke strojev (vibracije, temperature, ure delovanja …);
- ker boste dobili konkretne korake za uvedbo PdM – brez dragih projektov in zapletenega programiranja.
Za čim bolj prilagojeno izobraževanje lahko primere za vajo in vprašanja za predavatelja posredujete že vnaprej na naslov: [email protected]

Komu priporočamo udeležbo?
Seminar je namenjen:
- vodjem in inženirjem vzdrževanja,
- tehničnim direktorjem in tehnologom,
- vodjem proizvodnje in projektov digitalizacije,
- vsem, ki želite zmanjšati stroške in povečati zanesljivost strojev z uporabo AI in digitalnih dvojčkov.
Vsebina
- Ključne razlike med reaktivnim, preventivnim, proaktivnim in napovednim vzdrževanjem
- Pogoji in koraki za prehod v proaktivno in prediktivno logiko
- Kako zbirati in uporabiti obstoječe podatke iz strojev in naprav
- Uvod v umetno inteligenco v industriji: kako deluje napovedovanje okvar
- Praktični primeri uporabe napovednega vzdrževanja (vibracije, temperatura, ure delovanja itd.)
- Prikaz osnovnega modela za napovedovanje okvare – brez programiranja
- Splošno o digitalnih dvojčkih
- Skupinska vaja: določanje potenciala za uvedbo PdM v lastnem okolju
- Kritični izzivi in pasti pri implementaciji ter kako jih premostiti
- Kaj lahko naredimo takoj: hitri ukrepi z minimalnimi vložki
